O Núcleo de Inteligência Artificial Responsável para Saúde (NIAR Saúde UFMG) tem como objetivo projetar, implementar, validar, demonstrar e operar processos, metodologias, técnicas e tecnologias para garantir a responsabilidade no acesso a dados de saúde e na construção e utilização de modelos de inteligência artificial e afins com esses dados.

Dentre as atividades a serem desempenhadas, destacamos:

• Participar das reuniões de alinhamento com a equipe de pesquisa e com a gestão da saúde (SMSA/BH);
• Definição e documentação do escopo finalístico do projeto e dos respectivos desfechos e da elaboração do Protocolo de Pesquisa detalhado;
• Mapeamento de Dados: Identificação e mapeamento final dos dados dos Sistemas de Informação em Saúde utilizados no pareamento determinístico-probabilístico (2008-2024);
• Planejamento, estruturação estratégica e aplicação de modelos analíticos para apoio à decisão, planejamento epidemiológico e otimização de recursos para bases integradas;
• Validação da consistência interna e externa da Base Integrada (ex.: valores aberrantes, sequenciamento lógico dos eventos);
• Participar das reuniões entre os gestores da SMSA/BH e os pesquisadores para a incorporação de evidências na elaboração, implementação ou revisão de políticas públicas de atenção oncológica em Belo Horizonte;
• Construção de coorte retrospectiva de pacientes oncológicos em tratamento no SUS/BH
• Traduzir os resultados complexos da modelagem estatística e de ML em recomendações claras e baseadas em evidências para a Secretaria Municipal de Saúde (SMSA/BH). Ex.: Quais grupos de pacientes precisam de navegação prioritária;
• Desenvolver relatórios técnicos e artigos científicos (com foco em periódicos de Saúde Coletiva/Oncologia) que documentem o método e os achados.

Pré-requisitos:

• Graduação na área de saúde;
• Conhecimento em ciência de dados aplicada à saúde pública;
• Conhecimento na construção de bases analíticas complexas;
• Experiência na avaliação da efetividade e dos custos de procedimentos em saúde, atuando com indicadores assistenciais e gerenciais para estudo de cenários e/ou ações específicas;
• Apresentar boa capacidade de interação com a equipe de pesquisadores das áreas de ciências de dados, estatística e saúde;
• Ter disponibilidade de pelo menos 30 horas.