Vagas

Objetivos da atuação

• Atuar no desenvolvimento de estudos de caracterização petrográfica, mineralógica e microgeoquímica de rochas ornamentais, com foco na identificação dos minerais responsáveis pela formação de manchas e na compreensão dos processos de alteração associados;
• O(a) bolsista participará das atividades de campo para coleta e descrição geológica das áreas de estudo, bem como das etapas laboratoriais de caracterização petrográfica e analítica das amostras. As análises envolverão técnicas de microscopia óptica, microscopia eletrônica de varredura (MEV/EDS), microssonda eletrônica, LA-ICP-MS, além de métodos complementares como difração de raios X (DRX), fluorescência de raios X (FRX) e ablação a laser acoplada a plasma indutivamente acoplado - espectrometria de massas (LA-ICP-MS);
• A atuação do(a) bolsista ocorrerá de forma integrada à equipe técnica do projeto, contribuindo para a interpretação dos dados mineralógicos e geoquímicos e para o desenvolvimento de soluções de baixo impacto ambiental aplicáveis ao beneficiamento de rochas ornamentais.

Atribuições técnicas do(a) bolsista

• Organizar e participar das atividades de campo para coleta e caracterização geológica das áreas de estudo;
• Realizar a descrição petrográfica macro e microscópica das amostras, incluindo análise de lâminas delgadas;
• Executar e/ou acompanhar análises por DRX, FRX, MEV/EDS, microssonda eletrônica, LA-ICP-MS e demais técnicas aplicáveis;
• Integrar e interpretar dados petrográficos e geoquímicos, com ênfase na microgeoquímica de minerais acessórios;
• Identificar possíveis minerais e processos responsáveis pela formação de manchas em rochas ornamentais;
• Elaborar relatórios técnicos periódicos, planilhas de controle e documentação técnica conforme cronograma estabelecido pela coordenação do projeto;
• Participar de reuniões técnicas e discussões científicas com a equipe multidisciplinar.
• Contribuir para a produção de artigos científicos e/ou documentos de proteção intelectual decorrentes dos resultados obtidos.

Requisitos obrigatórios

• Graduação completa em Ciência e Tecnologia com conhecimento específico em Geologia ou Engenharia Geológica;
• Experiência comprovada em petrografia macro e microscópica;
• Conhecimento e/ou experiência prática em técnicas analíticas de caracterização; mineralógica e geoquímica, tais como DRX, FRX, MEV/EDS, entre outras.
• Capacidade de redação técnico-científica e elaboração de relatórios;
• Inglês técnico para leitura e interpretação de literatura científica;
• Ter disponibilidade para trabalho presencial nos laboratórios da UFVJM e eventuais viagens ao CDTN.

Diferenciais

• Experiência prévia em projetos de pesquisa envolvendo rochas ornamentais ou quartzitos;
• Vivência na caracterização mineralógica e geoquímica aplicada à identificação de processos de alteração;
• Participação em eventos científicos com apresentação de trabalhos na área de Geociências;
• Experiência anterior como bolsista em projetos financiados por agência de fomento;
• Conhecimento geológico da região da Serra do Espinhaço Meridional;
• Familiaridade com organização e integração de dados geológicos e geoespaciais.

Resultados esperados

• Caracterização petrográfica e geoquímica detalhada das rochas ornamentais investigadas;
• Identificação e interpretação dos minerais acessórios e processos associados à formação de manchas;
• Elaboração de relatórios técnicos periódicos integrados às metas do projeto;
• Consolidação de banco de dados mineralógico e geoquímico das amostras analisadas;
• Produção de artigo científico e/ou documento de proteção intelectual (patente ou knowhow);
• Entregas trimestrais validadas pela coordenação técnica do projeto.

Condições gerais

• Bolsa BDCTI-IV conforme tabela vigente FAPEMIG (referência: R$ 1.600,00/mês);
• Dedicação exclusiva ao projeto;
• Duração prevista: 1 ano, com possibilidade de renovação por mais 1 ano;
• Subordinação direta à coordenação técnica do projeto, trabalho em conjunto com os especialistas em Geologia do projeto.

Descrição das atividades

• Identificação de soluções para análises recorrentes sobre grande quantidade de dados acústicos processados e geolocalizados dispostos em um banco de dados PostgreSQL;
• Integração e/ou desenvolvimento das soluções selecionadas;
• Auxílio em pesquisa de novos soluções utilizando métodos de machine/deep learning aplicados aos dados;
• Auxiliar na elaboração de relatórios técnicos.

Conhecimentos desejáveis

• Experiência com linguagens de programação comumente usadas em ciência de dados (Python, R, etc.);
• Experiência com bibliotecas de manipulação e visualização de dados (NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, etc.) e machine learning (Scikit-Learn);
• Experiência com SQL e consultas de banco de dados;
• Experiência com Jupyter Notebook;
• Conhecimento de algoritmos de machine learning e análise estatística;
• Experiência com bibliotecas de Deep Learning (TensorFlow e PyTorch);
• Experiência com PostgreSQL;
• Experiência com Qt e PyQt;
• Experiência em Node.js e Django;
• Conhecimentos na área de processamento de sinais.

Descrição das atividades

• Atuar na garantia da qualidade dos documentos gerados pelo projeto construindo padrões de governança alinhados à Política de Inovação do Ibict;
• Apoiar a estruturação de governança da Inovação do Ibict por meio de análise das políticas governamentais de CT&I, promovendo o alinhamento institucional às diretrizes estratégicas nacionais e ao fortalecimento da gestão pública orientada a resultado;
• Apoiar a proposição de diretrizes internas;
• Atuar na revisão de textos técnicos e normativos.

Pré-requisitos

• Experiência mínima de 6 (seis) anos como revisor especializado de texto técnicos científicos;
• Boa escrita;
• Experiência com redação oficial;
• Capacidade de trabalhar em equipe;
• Iniciativa.

Período de atuação Abril/26 a dez/30

Local de atuação Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (Ibict) Brasília/DF

O Laboratório de Design Gráfico da Escola de Design da UEMG (LDG - ED/UEMG) participa do projeto em questão assumindo o desenvolvimento do projeto gráfico editorial de todo o material pedagógico preparado pelos docentes da UFMG, em parceria com a Secretaria de Informação e Saúde Digital (SEIDIGI) do Ministério da Saúde, para capacitar usuários da Sala Segura do Núcleo de Inteligência Artificial Responsável para Saúde.

Este projeto de pesquisa tem o intuito de estender a parceria já firmada com a UFMG no desenvolvimento e entrega de e-book, contemplando as etapas de identidade gráfica, diagramação de conteúdo, elaboração de gráficos, infográficos, ilustrações e fechamento de arquivo para disponibilização em ambiente virtual.

A coordenação deste projeto contará com docentes do LDG, que supervisionarão o desenvolvimento dos e-books, assegurando que o aluno bolsista experimente a prática projetiva editorial, completando a formação profissional oferecida pelo curso de Design Gráfico.

Dentre as atividades a serem desempenhadas sob supervisão docente, destacamos:

• Explorar do ponto de vista científico o design instrucional dos cursos;
• Desenvolver o projeto editorial e as ilustrações para cursos virtuais, priorizando aprendizagem adulta e gamificação, mediante aplicação de conceitos de design gráfico;
• Apoiar a elaboração de mídias do curso;
• Explorar o ambiente de cursos do NIAR-Saúde, simulando situações que caracterizem o seu uso para apoiar o projeto de pesquisa principal do Núcleo;
• Apoio aos relatórios técnicos, apresentações em congressos.

Pré-requisitos:

• A chamada é direcionada para estudantes pertencentes aos seguintes grupos prioritários: pessoas autodeclaradas negras, pessoas indígenas; pessoas quilombolas; pessoas com deficiência; pessoas trans;
• As vagas serão destinadas a estudantes do Curso de Graduação em Design Gráfico da UEMG, regularmente matriculados e interessados em design editorial e ilustração;
• Domínio, em nível intermediário a avançado, do software Adobe InDesign;
• Estar regularmente matriculado entre o 5º e o 9º período do curso;
• Ter cursado as disciplinas Práticas Projetuais – Identidade Visual e Design e Escala de Produção;
• O candidato deve ter perfil e desempenho acadêmico compatíveis com as atividades previstas no projeto;
• Disponibilidade de 20 horas semanais.

Duração da bolsa: 6 meses (prorrogáveis conforme desempenho)

Vagas:

• 1 vaga para bolsista para início imediato;
• 1 vaga em espera, que cujo candidato poderá ser oportunamente chamado, com validade de 6 meses.

O Laboratório de Design Gráfico da Escola de Design da UEMG (LDG - ED/UEMG) participa do projeto em questão assumindo o desenvolvimento do projeto gráfico editorial de todo o material pedagógico preparado pelos docentes da UFMG, em parceria com a Secretaria de Informação e Saúde Digital (SEIDIGI) do Ministério da Saúde, para capacitar usuários da Sala Segura do Núcleo de Inteligência Artificial Responsável para Saúde.

Este projeto de pesquisa tem o intuito de estender a parceria já firmada com a UFMG no desenvolvimento e entrega de e-book, contemplando as etapas de identidade gráfica, diagramação de conteúdo, elaboração de gráficos, infográficos, ilustrações e fechamento de arquivo para disponibilização em ambiente virtual.

A coordenação deste projeto contará com docentes do LDG, que supervisionarão o desenvolvimento dos e-books, assegurando que o aluno bolsista experimente a prática projetiva editorial, completando a formação profissional oferecida pelo curso de Design Gráfico.

Dentre as atividades a serem desempenhadas sob supervisão docente, destacamos:

• Explorar do ponto de vista científico o design instrucional dos cursos;
• Desenvolver o projeto editorial e as ilustrações para cursos virtuais, priorizando aprendizagem adulta e gamificação, mediante aplicação de conceitos de design gráfico;
• Apoiar a elaboração de mídias do curso;
• Explorar o ambiente de cursos do NIAR-Saúde, simulando situações que caracterizem o seu uso para apoiar o projeto de pesquisa principal do Núcleo;
• Apoio aos relatórios técnicos, apresentações em congressos.

Pré-requisitos:

• As vagas serão destinadas a estudantes do Curso de Graduação em Design Gráfico da UEMG, regularmente matriculados e interessados em design editorial e ilustração;
• Domínio, em nível intermediário a avançado, do software Adobe InDesign;
• Estar regularmente matriculado entre o 5º e o 9º período do curso;
• Ter cursado as disciplinas Práticas Projetuais – Identidade Visual e Design e Escala de Produção;
• O candidato deve ter perfil e desempenho acadêmico compatíveis com as atividades previstas no projeto;
• Disponibilidade de 20 horas semanais.

Duração da bolsa: 6 meses (prorrogáveis conforme desempenho)

Vagas:

• 1 vaga para bolsista para início imediato;
• 1 vaga em espera, que cujo candidato poderá ser oportunamente chamado, com validade de 6 meses.

O Núcleo de Inteligência Artificial Responsável para Saúde (NIAR Saúde UFMG) tem como objetivo projetar, implementar, validar, demonstrar e operar processos, metodologias, técnicas e tecnologias para garantir a responsabilidade no acesso a dados de saúde e na construção e utilização de modelos de inteligência artificial e afins com esses dados.

Duração do Projeto: 24 meses Vagas: 1 vaga Duração da Bolsa: 6 meses (eventualmente renovável) Modalidade: presencial com possibilidade de híbrido após primeiros meses

Dentre as atividades a serem desempenhadas, destacamos:

• Participar das reuniões de alinhamento com a equipe de pesquisa e com a gestão da saúde (SMSA/BH);
• Definição e documentação do escopo finalístico do projeto e dos respectivos desfechos e da elaboração do Protocolo de Pesquisa detalhado;
• Mapeamento de Dados: Identificação e mapeamento final dos dados dos Sistemas de Informação em Saúde utilizados no pareamento determinístico-probabilístico (2008-2024);
• Planejamento, estruturação estratégica e aplicação de modelos analíticos para apoio à decisão, planejamento epidemiológico e otimização de recursos para bases integradas;
• Participar das reuniões entre os gestores da SMSA/BH e os pesquisadores, na incorporação de evidências na elaboração, implementação ou revisão de políticas públicas de atenção oncológica em Belo Horizonte;
• Traduzir os resultados complexos da modelagem estatística e de ML em recomendações claras e baseadas em evidências para a Secretaria Municipal de Saúde (SMSA/BH). Ex: Quais grupos de pacientes precisam de navegação prioritária;
• Desenvolver relatórios técnicos e artigos científicos (com foco em periódicos de Saúde Coletiva/Oncologia) que documentem o método e os achados.

Pré-requisitos:

• Graduação em administração;
• Conhecimento em ciência de dados aplicada à saúde pública;
• Conhecimento de governança de dados e modelos preditivos;
• Conhecimento de implantação de políticas de proteção de dados sensíveis, gestão de riscos, definição de controles de acesso e fortalecimento da cultura institucional de segurança da informação;
• Apresentar boa capacidade de interação com a equipe de pesquisadores das áreas de ciências de dados, estatística e saúde;
• Ter disponibilidade de pelo menos 10 horas.

Valor da bolsa: a combinar segundo o currículo.