Vagas

O Laboratório de Design Gráfico da Escola de Design da UEMG (LDG - ED/UEMG) participa do projeto em questão assumindo o desenvolvimento do projeto gráfico editorial de todo o material pedagógico preparado pela Faculdade de Medicina da UFMG, em parceria com a Secretaria de Atenção Primária (SAPS) do Ministério da Saúde, para capacitar usuários do e-SUS.

Este projeto de extensão tem o intuito de estender a parceria já firmada com a UFMG no desenvolvimento e entrega de e-books, contemplando as etapas de identidade gráfica, diagramação de conteúdo, elaboração de gráficos, infográficos, ilustrações e fechamento de arquivo para disponibilização em ambiente virtual.

A coordenação deste projeto contará com docentes do LDG, que supervisionarão o desenvolvimento dos e-books, assegurando que o aluno bolsista experimente a prática projetiva editorial, completando a formação profissional oferecida pelo curso de Design Gráfico.

Dentre as atividades a serem desempenhadas sob supervisão docente, destacamos:

• Explorar do ponto de vista científico o design instrucional dos cursos;
• Desenvolver o projeto editorial e as ilustrações para cursos virtuais, priorizando aprendizagem adulta e gamificação, mediante aplicação de conceitos de design gráfico;
• Apoiar a elaboração de mídias do curso;
• Explorar o sistema e-SUS PEC em diferentes perfis, simulando situações que caracterizem o seu uso para apoiar o projeto de pesquisa que avaliará o impacto da capacitação em atitudes e práticas na APS;
• Apoio aos relatórios técnicos, apresentações em congressos.

Pré-requisitos

• A chamada é direcionada aos estudantes pertencentes aos seguintes grupos prioritários: pessoas autodeclaradas negras, pessoas indígenas; pessoas quilombolas; pessoas com deficiência; pessoas trans;
• As vagas serão destinadas a estudantes do Curso de Graduação em Design Gráfico da UEMG, regularmente matriculados e interessados em design editorial e ilustração;
• Domínio em nível intermediário a avançado do software Adobe InDesign;
• Estar regularmente matriculado entre o 5º e o 8º período do curso;
• Ter cursado as disciplinas Práticas Projetuais – Identidade Visual e Design e Escala de Produção;
• O candidato deve ter perfil e desempenho acadêmico compatíveis com as atividades previstas no projeto;
• Disponibilidade de 20 horas semanais.

Duração da bolsa: 6 meses, prorrogáveis conforme desempenho.

Vagas:

• 1 vaga para bolsista para início imediato;
• 1 vaga em espera, que cujo candidato poderá ser oportunamente chamado, com validade de 6 meses.

Para que essa entrega seja tecnicamente viável, segura e sustentável, é necessário um profissional que conheça profundamente:

• O ecossistema Zope/Plone e seu modelo de componentes;
• Práticas de desenvolvimento e customização de portais institucionais em Plone;
• Mecanismos de segurança, publicação, gestão de conteúdo e interoperabilidade que o ambiente exige;
• Integração entre camadas de informação, estrutura de navegação, modelos de dados e templates;
• Implantação, versionamento e manutenção contínua do ambiente.

Além disso, as etapas previstas no escopo, especialmente a implementação do portal, prototipação, estruturação de páginas, criação de modelos de apresentação, suporte à informação terminológica e testes de navegabilidade, só podem ser realizadas com a participação direta de um desenvolvedor experiente na plataforma, garantindo:

• Conformidade técnica com os padrões do Ibict e do MCTI;
• Execução eficiente da arquitetura informacional proposta pela equipe de pesquisa;
• Operacionalização dos resultados esperados, tais como o novo ambiente digital, página comemorativa dos 20 anos da Lei do Bem e o glossário temático;
• Continuidade tecnológica, evitando retrabalho e reduzindo riscos de incompatibilidade.

Requisitos exigidos:

• Profissional com no mínimo 7 anos de formação profissional em Computação;
• Especialização em Governança e Gestão da Tecnologia da Informação;
• Experiência em Desenvolvimento Web Zope/Plone, Design Instrucional, UX e UI;
• Experiência em HTML, CSS, PHP, JS, SQL e frameworks;
• Habilidades de organização, comunicação interpessoal e proatividade.

Requisitos desejados:

• É desejável que demonstre conhecimentos em desenvolvimento web front-end;
• Formação completa ou em andamento em Inteligência Artificial.

As atividades serão realizadas em duas etapas:

• Etapa 1: Levantamento dos requisitos técnicos do portal

• Etapa 2: Implementação da nova interface do portal

O Parque Tecnológico de Belo Horizonte (BH-TEC) é agente de desenvolvimento tecnológico e de conexões de negócios de base científica-tecnológica. Nesse contexto, desenvolve estratégias e mecanismos diferenciados em soluções de gestão, networking, acesso a financiamento e abriga empresas que se dedicam a investigar e produzir produtos e serviços inovadores e centros públicos e privados de Pesquisa & Desenvolvimento.

Responsabilidades:

• Apoiar a implementação de ações, eventos e projetos voltados às temáticas de Inovação e Empreendedorismo no BH-TEC;
• Participar ativamente de reuniões, apresentando ideias e informações sobre novos projetos;
• Realizar estudos sobre novas metodologias, habilidades e conhecimentos em tecnologia, inovação e empreendedorismo;
• Elaborar mapeamento de processos de serviços e negócios;
• Apoiar o acompanhamento de programa de aceleração, que abrange diferentes estágios de startups e projetos de base científica e tecnológica, e o fomento de parcerias com grandes empresas/institutos/fundações.

Requisitos:

• Possuir título de mestrado e/ou especialização em área compatível com as atividades previstas no projeto; OU ser estudante de doutorado; OU possuir título de graduação, com pelo menos 4 (quatro) anos de efetiva experiência no apoio em atividades de pesquisa, desenvolvimento tecnológico ou inovação, relacionadas com as atividades do projeto;
• Experiência prévia com atividades de inovação e empreendedorismo;
• Noções de gestão da inovação e gestão de projetos;
• Conhecimento avançado em Pacote Office;
• Habilidade para comunicação eficaz;
• Criatividade e organização;
• Pensamento analítico;
• Bom relacionamento interpessoal.

O Núcleo de Inteligência Artificial Responsável para Saúde (NIAR Saúde UFMG) tem como objetivo projetar, implementar, validar, demonstrar e operar processos, metodologias, técnicas e tecnologias para garantir a responsabilidade no acesso a dados de saúde e na construção e utilização de modelos de inteligência artificial e afins com esses dados.

Dentre as atividades a serem desempenhadas, destacamos:

• Participar das reuniões de alinhamento com a equipe de pesquisa e com a gestão da saúde (SMSA/BH).
• Definição e documentação do escopo finalístico do projeto e dos respectivos desfechos e da elaboração do Protocolo de Pesquisa detalhado.
• Mapeamento de Dados: Identificação e mapeamento final dos dados dos Sistemas de
• Informação em Saúde utilizados no pareamento determinístico-probabilístico (2008-2024).
• Desenvolvimento, treinamento e avaliação de modelos de aprendizado de máquina (ML) para análises preditivas e inferenciais, com foco em IA responsável;
• Validação da consistência interna e externa da Base Integrada (ex: valores aberrantes, sequenciamento lógico de eventos).
• Traduzir os resultados complexos da modelagem estatística e de ML em recomendações claras e baseadas em evidências para a Secretaria Municipal de Saúde (SMSA/BH). Ex: Quais grupos de pacientes precisam de navegação prioritária.
• Participar ativamente das reuniões com a gestão da saúde (SMSA/BH), apresentando dados e auxiliando na incorporação de evidências na elaboração, implementação ou revisão de políticas públicas de atenção oncológica em Belo Horizonte.
• Trabalhar em conjunto com os analistas finalístico da saúde e pesquisadores do projeto para transformar dados e modelos complexos em informações acionáveis para a tomada de decisão da gestão em saúde;
• Desenvolver relatórios técnicos e artigos científicos (com foco em periódicos de Saúde Coletiva/Oncologia) que documentem o método e os achados.

Pré-requisitos:

• Graduação em Engenharia de Dados;
• Conhecimento em ciência de dados aplicada à saúde pública;
• Conhecimento na construção de bases analíticas complexas;
• Conhecimento de Modelagem Preditiva de Desfechos de Assistência e de Gastos a partir de grandes volumes de dados assistenciais, epidemiológicos e administrativos;
• Apresentar boa capacidade de interação com a equipe de pesquisadores das áreas de ciências de dados, estatística e saúde;
• Ter disponibilidade de pelo menos 10 horas;

O Núcleo de Inteligência Artificial Responsável para Saúde (NIAR Saúde UFMG) tem como objetivo projetar, implementar, validar, demonstrar e operar processos, metodologias, técnicas e tecnologias para garantir a responsabilidade no acesso a dados de saúde e na construção e utilização de modelos de inteligência artificial e afins a esses dados.

Dentre as atividades a serem desempenhadas, destacamos:

• Realização de levantamento e atualização bibliográfica do tema em específico;
• Experiência prévia com softwares estatísticos;
• Redação de relatórios;
• Participação quinzenal em reuniões de discussão de dados, com presença obrigatória do pesquisador e dos estudantes (graduação e pós-graduação).
• Apoio a equipe de desenvolvimento em demandas operacionais;
• Contribuição para ajustes e melhorias identificadas dos processos de análise dos dados

Pré-requisitos:

• ⁠Graduação em andamento em medicina;
• Estar, no mínimo, no 8º período da graduação;
• Disponibilidade de 20 horas semanais para dedicação ao projeto.

Competências desejáveis:

• Organização e atenção aos detalhes;
• Boa comunicação.

Diferenciais:

• Conhecimento em metodologias de análise de dados;
• Ter bom conhecimento clínico em oncologia;
• Ser automotivado para aprender novas técnicas e discutir ideias;
• Saber trabalhar em equipe, com responsabilidade e comprometimento.

O Núcleo de Inteligência Artificial Responsável para Saúde (NIAR Saúde UFMG) tem como objetivo projetar, implementar, validar, demonstrar e operar processos, metodologias, técnicas e tecnologias para garantir a responsabilidade no acesso a dados de saúde e na construção e utilização de modelos de inteligência artificial e afins com esses dados.

Dentre as atividades a serem desempenhadas, destacamos:

• Implementação de novas tarefas de processamento usando o framework Lemonade, utilizando Python e Apache Spark;
• Testar as implementações usando dados reais;
• Analisar desempenho do processamento;
• Analisar e avaliar bibliotecas de visualização de dados;
• Implementar interface de usuário, onde haverá escolha dos dados, parâmetros, acompanhamento da execução (feedback) e exibição de resultados.

Pré-requisitos:

• Obrigatório conhecimento de Python;
• Conhecimento de algoritmos de aprendizado de máquina;
• Conhecimento de processos de transformação de dados e linguagem SQL.

Atenção! Não é permitido o acúmulo de bolsas/estágio. Seleção por fluxo contínuo: ficará aberta até o preenchimento das vagas.