Vagas

O Núcleo de Inteligência Artificial Responsável para Saúde (NIAR Saúde UFMG) tem como objetivo projetar, implementar, validar, demonstrar e operar processos, metodologias, técnicas e tecnologias para garantir a responsabilidade no acesso a dados de saúde e na construção e utilização de modelos de inteligência artificial e afins com esses dados.

Dentre as atividades a serem desempenhadas, destacamos:

• Participar das reuniões de alinhamento com a equipe de pesquisa e com a gestão da saúde (SMSA/BH);
• Definição e documentação do escopo finalístico do projeto e dos respectivos desfechos e da elaboração do Protocolo de Pesquisa detalhado;
• Mapeamento de Dados: Identificação e mapeamento final dos dados dos Sistemas de Informação em Saúde utilizados no pareamento determinístico-probabilístico (2008-2024);
• Planejamento, estruturação estratégica e aplicação de modelos analíticos para apoio à decisão, planejamento epidemiológico e otimização de recursos para bases integradas;
• Validação da consistência interna e externa da Base Integrada (ex.: valores aberrantes, sequenciamento lógico dos eventos);
• Participar das reuniões entre os gestores da SMSA/BH e os pesquisadores para a incorporação de evidências na elaboração, implementação ou revisão de políticas públicas de atenção oncológica em Belo Horizonte;
• Construção de coorte retrospectiva de pacientes oncológicos em tratamento no SUS/BH
• Traduzir os resultados complexos da modelagem estatística e de ML em recomendações claras e baseadas em evidências para a Secretaria Municipal de Saúde (SMSA/BH). Ex.: Quais grupos de pacientes precisam de navegação prioritária;
• Desenvolver relatórios técnicos e artigos científicos (com foco em periódicos de Saúde Coletiva/Oncologia) que documentem o método e os achados.

Pré-requisitos:

• Graduação na área de saúde;
• Conhecimento em ciência de dados aplicada à saúde pública;
• Conhecimento na construção de bases analíticas complexas;
• Experiência na avaliação da efetividade e dos custos de procedimentos em saúde, atuando com indicadores assistenciais e gerenciais para estudo de cenários e/ou ações específicas;
• Apresentar boa capacidade de interação com a equipe de pesquisadores das áreas de ciências de dados, estatística e saúde;
• Ter disponibilidade de pelo menos 30 horas.

Habilidades: Pesquisa e desenvolvimento

Atividades desenvolvidas:

• Identificação de soluções para análises recorrentes sobre grande quantidade de dados acústicos processados e geolocalizados dispostos em um banco de dados PostgreSQL;
• Integração e/ou desenvolvimento das soluções selecionadas;
• Auxílio em pesquisa de novos soluções utilizando métodos de machine/deep learning aplicados aos dados;
• Auxiliar na elaboração de relatórios técnicos.

Conhecimentos desejáveis:

• Experiência com linguagens de programação comumente usadas em ciência de dados (Python, R, etc.);
• Experiência com bibliotecas de manipulação e visualização de dados (NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, etc.) e machine learning (Scikit-Learn);
• Experiência com SQL e consultas de banco de dados;
• Experiência com Jupyter Notebook;
• Conhecimento de algoritmos de machine learning e análise estatística;
• Experiência com bibliotecas de Deep Learning (TensorFlow e PyTorch);
• Experiência com PostgreSQL;
• Experiência com Qt e PyQt;
• Experiência em Node.js e Django;
• Conhecimentos na área de processamento de sinais.

Atividades desenvolvidas:

• Desenvolvimento de um sistema militar da Marinha do Brasil.

Sobre as atividades:

• Apoio técnico às atividades de desenvolvimento e pesquisa no Laboratório de Guerra Eletrônica do IPqM;
• Acompanhamento/execução de experimentos em laboratório de circuitos digitais;
• Desenvolvimento de pequenos programas em Python;
• Elaboração de relatórios técnicos.

Pré-requisitos:

• Estar cursando graduação em Engenharia Eletrônica/Computação a partir do 3º período;
• Ter interesse em pesquisa com aplicações militares;
• Estar ambientado em aplicação de metodologia científica;
• Inglês em nível avançado;
• Nível médio completo e Currículo Lattes atualizado (requisitos CNPq – Portaria CNPq Nº 2.262/2025).

Local de trabalho: Instituto de Pesquisas da Marinha – IPqM (presencial) Rua Ipiru nº 2, Cacuia, Ilha do Governador, Rio de Janeiro – RJ

O Núcleo de Inteligência Artificial Responsável para Saúde (NIAR Saúde UFMG) tem como objetivo projetar, implementar, validar, demonstrar e operar processos, metodologias, técnicas e tecnologias para garantir a responsabilidade no acesso a dados de saúde e na construção e utilização de modelos de inteligência artificial e afins com esses dados.

Dentre as atividades a serem desempenhadas, destacamos:

• Revisão da literatura sobre o tema;
• Apoio na geração de dados sintéticos, utilizando métodos de inteligência artificial;
• Preparação das bases do Vigitel para estimar prevalência para pequenos áreas;
• Participação em eventos científicos e divulgação dos resultados do estudo;
• Apoio na produção de artigos científicos para publicação com os principais resultados do estudo;
• Elaboração de relatórios técnico-científicos com os resultados do projeto.

Pré-requisitos:

• Formação de nível superior em cursos da área da saúde;
• Mestrado em andamento na área da saúde, com ênfase em epidemiologia ou saúde coletiva;
• Capacidade de realizar revisões de literatura sobre temas diversos;
• Experiência com análise descritiva e tabulação de dados;
• Conhecimento sobre uso de população sintética em pesquisas;
• Conhecimento básico em linguagem Python para organização, manejo e análise de dados;
• Habilidade em escrita científica, especialmente na elaboração de seções como métodos, resultados e discussão;
• Organização e proatividade, boa comunicação, raciocínio lógico e analítico.

O Núcleo de Inteligência Artificial Responsável para Saúde (NIAR Saúde UFMG) tem como objetivo projetar, implementar, validar, demonstrar e operar processos, metodologias, técnicas e tecnologias para garantir a responsabilidade no acesso a dados de saúde e na construção e utilização de modelos de inteligência artificial e afins com esses dados.

Dentre as atividades a serem desempenhadas, destacamos:

• Revisão da literatura e capacitação da equipe;
• Apoio na análise da(s) base(s) de dados geradas e/ou preparadas;
• Desenvolvimento de dashboards para visualização das prevalências de fatores de risco para DCNT segundo os clusters de vulnerabilidade nas capitais, usando dados sintéticos;
• Desenvolvimento de dashboards sobre a carga global de doenças no Brasil;
• Participação em eventos científicos e divulgação dos resultados do estudo;
• Produção de artigos científicos para publicação com os principais resultados do estudo;
• Elaboração de relatórios técnico-científicos com os resultados do projeto.

Pré-requisitos:

• Formação superior na área da saúde, com doutorado em saúde coletiva, epidemiologia ou saúde pública;
• Experiência em revisão de literatura científica e apoio à capacitação de equipes em projetos de pesquisa;
• Experiência em análise, interpretação e manejo de bases de dados em saúde;
• Experiência em desenvolvimento de dashboards e visualização de dados para apoio à análise e divulgação de resultados;
• Experiência com inquéritos de saúde, sistemas de informação em saúde, estudos de mortalidade e carga de doenças;
• Organização, proatividade, boa comunicação e capacidade analítica para atuação em pesquisa aplicada em saúde.

O NIAR Saúde é um núcleo dedicado a desenvolver tecnologias e metodologias que garantem o uso ético e responsável de dados de saúde. Aqui, você encontrará um ambiente colaborativo, multidisciplinar e cheio de oportunidades para aprender, inovar e criar soluções de impacto.

O que você fará:

• Otimização de processos: aplicar metodologias de gestão para otimizar a logística e a disseminação dos cursos e conteúdo do NIAR-Saúde.

• Gestão acadêmica digital: colaborar no desenvolvimento de soluções computacionais para suporte à gestão administrativa e acadêmica do núcleo.

• Disseminação científica: implementar interfaces de disseminação científica com foco em acessibilidade, usabilidade e SEO, garantindo que os resultados do projeto alcancem a comunidade global.

• Tecnologias educacionais: estudar e implementar ferramentas para suporte à oferta de cursos em larga escala, explorando interatividade e análise de engajamento dos usuários.

O que buscamos: Buscamos alunos proativos, com boa base lógica e vontade de aprender diferentes tecnologias:

• Desenvolvimento web: noções de Python (Django) e TypeScript (Angular);

• Ecossistema web: Conhecimento em PHP, SCSS e HTML5 (customização, extensibilidade e arquitetura de plataformas como Moodle/WordPress);

• Banco de dados: noções de PostgreSQL e MongoDB.

• Perfil Acadêmico: Capacidade analítica, organização e interesse em documentação e metodologias de pesquisa.

O que valorizamos:

• Curiosidade e flexibilidade técnica

• Autonomia e senso de responsabilidade

• Capacidade de trabalhar com equipes diversas