Vagas

O projeto de pesquisa “Estudo sobre Tecnologias Emergentes: Inteligência Artificial, Realidade Virtual e Preservação Digital no Contexto de Jovens do Distrito Federal” tem como objetivo central analisar práticas e possíveis aplicações das tecnologias emergentes em ações de inclusão social e digital e na valorização cultural de jovens em situação de vulnerabilidade no Distrito Federal. Nesse sentido, a contratação de profissional com formação em Engenharia de Software justifica-se pela necessidade de desenvolvimento de produtos técnicos especializados no âmbito da pesquisa.

Conforme previsto no plano de trabalho, o projeto contempla atividades relacionadas à definição de requisitos, desenvolvimento e integração de sistemas, especialmente no contexto da Meta 2 (identificação de necessidades e definição de requisitos de soluções baseadas em Inteligência Artificial) e da Meta 4 (desenvolvimento de plataforma digital de inclusão social). Dessa forma, a elaboração do Documento de Especificação de Requisitos do Sistema (ERS) constitui etapa fundamental para garantir o correto levantamento, análise e formalização dos requisitos funcionais e não funcionais das soluções tecnológicas a serem desenvolvidas, assegurando aderência às necessidades do público-alvo e aos objetivos do projeto.

Adicionalmente, a construção de uma Plataforma de Transparência, com interface pública destinada à apresentação do projeto, seus objetivos, metodologia e atualizações, está diretamente alinhada à Meta 7, que prevê a disseminação dos resultados da pesquisa por meio de plataformas digitais acessíveis. Tal iniciativa contribui para ampliar a visibilidade das ações desenvolvidas, fortalecer a transparência institucional e promover o acesso público às informações e resultados gerados.

Considerando a complexidade técnica envolvida na modelagem de sistemas, definição de arquitetura da informação, desenvolvimento de interfaces e garantia de usabilidade e acessibilidade, torna-se indispensável a atuação de profissional qualificado em Engenharia de Software, com competências específicas para execução dessas atividades.

Destaca-se, ainda, que as entregas previstas possuem caráter técnico e pontual, não configurando demanda contínua que justifique vínculo empregatício. Assim, a contratação por meio de RPA apresenta-se como a alternativa mais adequada, conferindo flexibilidade administrativa e eficiência na execução das atividades previstas, em consonância com os princípios da economicidade e da boa gestão dos recursos públicos.

Requisitos para contratação:

Exigidos:

• Profissional com no mínimo 6 anos de formação profissional em áreas como Ciência da Computação, Tecnologia da Informação, Engenharia de Software ou áreas correlatas;
• Experiência em Desenvolvimento Full Stack;
• Experiência em Desenvolvimento Backend;
• Experiência em Java, JavaScript e integração de APIs. Desejados:
• Formação complementar ou cursos específicos em Desenvolvimento Backend com PHP;
• Formação complementar em Spring Framework (Spring Boot e Spring Cloud) para Java;
• Experiência comprovada no desenvolvimento de plataformas digitais;
• Vivência com desenvolvimento backend em Java, microserviços e integração de APIs em ambientes críticos e de alta disponibilidade.

As atividades a serem realizadas são:

1. Levantamento e modelagem de requisitos da plataforma Mapear necessidades de transparência do projeto “Estudo sobre Tecnologias Emergentes…”, incluindo tipos de dados a serem exibidos (informações do projeto, etapas, indicadores, ações com jovens, resultados, publicações), níveis de acesso, funcionalidades e requisitos legais de transparência pública.

2. Desenvolvimento da arquitetura da plataforma digital Definir e implementar a arquitetura técnica (frontend, backend, banco de dados, APIs de integração), garantindo escalabilidade, segurança dos dados e conformidade com boas práticas para portais de transparência e divulgação científica.

3. Implementação dos módulos de publicação e acompanhamento do projeto Desenvolver interfaces e funcionalidades para disponibilizar relatórios, resultados, cronogramas, despesas, métricas e atividades relacionadas às tecnologias emergentes (IA, RV, preservação digital), com atualizações periódicas e histórico acessível.

4. Implantação de painel de visualização e acessibilidade para o público Criar dashboards e recursos interativos que permitam ao público acompanhar a evolução do projeto, incluindo gráficos, mapas, linha do tempo e área de downloads, assegurando usabilidade e acessibilidade (WCAG) para jovens e comunidade em geral

Observação: o candidato selecionado deverá executar o serviço remotamente, sem custo para a CONTRATANTE. Toda a comprovação de experiência será realizada via análise curricular e entrevistas presenciais a ser definida pelo coordenador do projeto.

Pré-requisito: no mínimo, 6 (seis) anos de experiência em atividades de pesquisa, desenvolvimento ou inovação

Número de vagas: 1

Duração da bolsa: 02 meses

Início: 01/05/2026

Pré requisitos:

• Proficiência em Orientação a Objetos em Java e Kotlin;
• Proficiência no uso de bibliotecas, como JavaFx, Hibernate, Springboot, JUnit;
• Habilidades nas linguagens Python e Javascript;
• Experiência de 2 anos.

Benefícios: Vale refeição/alimentação e vale transporte.

O Núcleo de Inteligência Artificial Responsável para Saúde (NIAR Saúde UFMG) tem como objetivo projetar, implementar, validar, demonstrar e operar processos, metodologias, técnicas e tecnologias para garantir a responsabilidade no acesso a dados de saúde e na construção e utilização de modelos de inteligência artificial e afins com esses dados.

Dentre as atividades a serem desempenhadas, destacamos:

• Participar das reuniões de alinhamento com a equipe de pesquisa e com a gestão da saúde (SMSA/BH);
• Definição e documentação do escopo finalístico do projeto e dos respectivos desfechos e da elaboração do Protocolo de Pesquisa detalhado;
• Mapeamento de Dados: Identificação e mapeamento final dos dados dos Sistemas de Informação em Saúde utilizados no pareamento determinístico-probabilístico (2008-2024);
• Planejamento, estruturação estratégica e aplicação de modelos analíticos para apoio à decisão, planejamento epidemiológico e otimização de recursos para bases integradas;
• Validação da consistência interna e externa da Base Integrada (ex.: valores aberrantes, sequenciamento lógico dos eventos);
• Participar das reuniões entre os gestores da SMSA/BH e os pesquisadores para a incorporação de evidências na elaboração, implementação ou revisão de políticas públicas de atenção oncológica em Belo Horizonte;
• Construção de coorte retrospectiva de pacientes oncológicos em tratamento no SUS/BH
• Traduzir os resultados complexos da modelagem estatística e de ML em recomendações claras e baseadas em evidências para a Secretaria Municipal de Saúde (SMSA/BH). Ex.: Quais grupos de pacientes precisam de navegação prioritária;
• Desenvolver relatórios técnicos e artigos científicos (com foco em periódicos de Saúde Coletiva/Oncologia) que documentem o método e os achados.

Pré-requisitos:

• Graduação na área de saúde;
• Conhecimento em ciência de dados aplicada à saúde pública;
• Conhecimento na construção de bases analíticas complexas;
• Experiência na avaliação da efetividade e dos custos de procedimentos em saúde, atuando com indicadores assistenciais e gerenciais para estudo de cenários e/ou ações específicas;
• Apresentar boa capacidade de interação com a equipe de pesquisadores das áreas de ciências de dados, estatística e saúde;
• Ter disponibilidade de pelo menos 30 horas.

Habilidades: Pesquisa e desenvolvimento

Atividades desenvolvidas:

• Identificação de soluções para análises recorrentes sobre grande quantidade de dados acústicos processados e geolocalizados dispostos em um banco de dados PostgreSQL;
• Integração e/ou desenvolvimento das soluções selecionadas;
• Auxílio em pesquisa de novos soluções utilizando métodos de machine/deep learning aplicados aos dados;
• Auxiliar na elaboração de relatórios técnicos.

Conhecimentos desejáveis:

• Experiência com linguagens de programação comumente usadas em ciência de dados (Python, R, etc.);
• Experiência com bibliotecas de manipulação e visualização de dados (NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, etc.) e machine learning (Scikit-Learn);
• Experiência com SQL e consultas de banco de dados;
• Experiência com Jupyter Notebook;
• Conhecimento de algoritmos de machine learning e análise estatística;
• Experiência com bibliotecas de Deep Learning (TensorFlow e PyTorch);
• Experiência com PostgreSQL;
• Experiência com Qt e PyQt;
• Experiência em Node.js e Django;
• Conhecimentos na área de processamento de sinais.

O Núcleo de Inteligência Artificial Responsável para Saúde (NIAR Saúde UFMG) tem como objetivo projetar, implementar, validar, demonstrar e operar processos, metodologias, técnicas e tecnologias para garantir a responsabilidade no acesso a dados de saúde e na construção e utilização de modelos de inteligência artificial e afins com esses dados.

Dentre as atividades a serem desempenhadas, destacamos:

• Revisão da literatura sobre o tema;
• Apoio na geração de dados sintéticos, utilizando métodos de inteligência artificial;
• Preparação das bases do Vigitel para estimar prevalência para pequenos áreas;
• Participação em eventos científicos e divulgação dos resultados do estudo;
• Apoio na produção de artigos científicos para publicação com os principais resultados do estudo;
• Elaboração de relatórios técnico-científicos com os resultados do projeto.

Pré-requisitos:

• Formação de nível superior em cursos da área da saúde;
• Mestrado em andamento na área da saúde, com ênfase em epidemiologia ou saúde coletiva;
• Capacidade de realizar revisões de literatura sobre temas diversos;
• Experiência com análise descritiva e tabulação de dados;
• Conhecimento sobre uso de população sintética em pesquisas;
• Conhecimento básico em linguagem Python para organização, manejo e análise de dados;
• Habilidade em escrita científica, especialmente na elaboração de seções como métodos, resultados e discussão;
• Organização e proatividade, boa comunicação, raciocínio lógico e analítico.