Vagas

Responsabilidades: ● Apoiar a implementação de ações, eventos e projetos voltados às temáticas de Inovação e Empreendedorismo no BH-TEC; ● Participar ativamente de reuniões, apresentando ideias e informações sobre novos projetos. ● Realizar estudos sobre novas metodologias, habilidades e conhecimentos em tecnologia, inovação e empreendedorismo. ● Elaborar mapeamento de processos de serviços e negócios. ● Apoiar o acompanhamento de programa de aceleração, que abrange diferentes estágios de startups e projetos de base científica e tecnológica, e o fomento de parcerias com grandes empresas/institutos/fundações;

Requisitos: ● Possuir título de mestrado e/ou especialização em área compatível com as atividades previstas no projeto; OU Ser estudante de doutorado; OU possuir título de graduação, com pelo menos 4 (quatro) anos de efetiva experiência no apoio em atividades de pesquisa, desenvolvimento tecnológico ou inovação, relacionadas com as atividades do projeto. ● Experiência prévia com atividades de Inovação e Empreendedorismo. ● Noções de gestão da inovação e gestão de projetos. ● Conhecimento avançado em Pacote Office. ● Habilidade para comunicação eficaz. ● Criatividade e organização. ● Pensamento analítico. ● Bom relacionamento interpessoal.

Benefícios: Vale alimentação ou vale refeição e vale transporte Modelo de trabalho: Híbrido (com demanda presencial em Belo Horizonte).

Atividades relacionadas ao Projeto “Consolidação do Laboratório de Materiais Avançados e Minerais Estratégicos – Encomenda FINEP”, realizadas no CDTN/CNEN. Os candidatos (as) deverão apresentar experiencia comprovada nas atividades que serão desempenhadas:

• Caracterização de materiais e minerais por espectroscopia de massa (operação de equipamento de ICP-MS), incluindo a obtenção e tratamento de dados em diferentes tipos de amostras; • Preparação de amostras para análise por espectroscopia de massa (ICP-MS); • Caracterização de elementos traços em minerais por ablação a laser; • Elaboração de relatórios e laudos técnicos; • Atuação nas demandas de caracterização e análise de materiais e minerais; • Elaboração e apresentação de relatórios periódicos de acompanhamento.

Exigência do Cargo/Vaga • Profissional de nível superior com, no mínimo, efetiva experiência em atividades de pesquisa, desenvolvimento ou inovação; • Formação acadêmica em uma das seguintes áreas: Física, Química, Engenharias, Geoquímica ou áreas correlatas, com experiência comprovada na operação de equipamentos de ICP-MS.

Diferencial na formação do candidato • Especialista (mestre ou doutor) com titulação em áreas de Física, Química, Engenharias, Geoquímica, Ciências dos Minerais ou áreas correlatas, com experiência comprovada em espectroscopia de massa; • Atuação em projetos de pesquisa, desenvolvimento ou inovação tecnológica; • Perfil de independência, capacidade de lidar com desafios, boa capacidade de comunicação e relacionamento interpessoal, alta qualificação técnica; • Proficiência em língua inglesa.

Bolsa DTI-A: Profissional de nível superior com, no mínimo, 6 (seis) anos de efetiva experiência em atividades de pesquisa, desenvolvimento ou inovação.

A contratação será realizada por bolsa de desenvolvimento tecnológico (DTI/Finep), com seleção baseada na análise curricular, adequação do perfil ao projeto e entrevista, além de outras informações a serem solicitadas a critério da comissão de seleção.

Prazo de Contratação 12 meses, prorrogável até o final do projeto

Início previsto: Junho de 2026

O Núcleo de Inteligência Artificial Responsável para Saúde (Niar Saúde UFMG) tem como objetivo projetar, implementar, validar, demonstrar e operar processos, metodologias, técnicas e tecnologias para garantir a responsabilidade no acesso a dados de saúde e na construção e utilização de modelos de inteligência artificial e afins com esses dados.

Dentre as atividades a serem desempenhadas, destacamos:

• Desenvolvimento de modelos de geração de dados sintéticos para coleções de dados de saúde;
• Desenvolvimento de métodos de processamento de linguagem natural para análise de textos associados a dados de saúde;
• Desenvolvimento de modelos de previsão e inferência usando métodos de aprendizado supervisionado e não supervisionado;
• Participação em eventos científicos e divulgação dos resultados do estudo;
• Produção de artigos científicos para publicação com os principais resultados do estudo;
• Elaboração de relatórios técnico-científicos com os resultados do projeto.

Pré-requisitos:

• Mestrado em Computação e áreas afins;
• Conhecimento em ciência de dados aplicada à saúde pública;
• Conhecimento em técnicas de aprendizado de máquina, aprendizado profundo e processamento de linguagem natural;
• Experiência em pesquisa na área de aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural, demonstrada por artigos técnicos publicados em veículos com boa reputação;
• Apresentar boa capacidade de interação com a equipe de pesquisadores das áreas de ciências de dados, estatística e saúde.

O projeto de pesquisa “Estudo sobre Tecnologias Emergentes: Inteligência Artificial, Realidade Virtual e Preservação Digital no Contexto de Jovens do Distrito Federal” tem como objetivo central analisar práticas e possíveis aplicações das tecnologias emergentes em ações de inclusão social e digital e na valorização cultural de jovens em situação de vulnerabilidade no Distrito Federal. Nesse sentido, a contratação de profissional com formação em Engenharia de Software justifica-se pela necessidade de desenvolvimento de produtos técnicos especializados no âmbito da pesquisa.

Conforme previsto no plano de trabalho, o projeto contempla atividades relacionadas à definição de requisitos, desenvolvimento e integração de sistemas, especialmente no contexto da Meta 2 (identificação de necessidades e definição de requisitos de soluções baseadas em Inteligência Artificial) e da Meta 4 (desenvolvimento de plataforma digital de inclusão social). Dessa forma, a elaboração do Documento de Especificação de Requisitos do Sistema (ERS) constitui etapa fundamental para garantir o correto levantamento, análise e formalização dos requisitos funcionais e não funcionais das soluções tecnológicas a serem desenvolvidas, assegurando aderência às necessidades do público-alvo e aos objetivos do projeto.

Adicionalmente, a construção de uma Plataforma de Transparência, com interface pública destinada à apresentação do projeto, seus objetivos, metodologia e atualizações, está diretamente alinhada à Meta 7, que prevê a disseminação dos resultados da pesquisa por meio de plataformas digitais acessíveis. Tal iniciativa contribui para ampliar a visibilidade das ações desenvolvidas, fortalecer a transparência institucional e promover o acesso público às informações e resultados gerados.

Considerando a complexidade técnica envolvida na modelagem de sistemas, definição de arquitetura da informação, desenvolvimento de interfaces e garantia de usabilidade e acessibilidade, torna-se indispensável a atuação de profissional qualificado em Engenharia de Software, com competências específicas para execução dessas atividades.

Destaca-se, ainda, que as entregas previstas possuem caráter técnico e pontual, não configurando demanda contínua que justifique vínculo empregatício. Assim, a contratação por meio de RPA apresenta-se como a alternativa mais adequada, conferindo flexibilidade administrativa e eficiência na execução das atividades previstas, em consonância com os princípios da economicidade e da boa gestão dos recursos públicos.

Requisitos para contratação:

Exigidos:

• Profissional com no mínimo 6 anos de formação profissional em áreas como Ciência da Computação, Tecnologia da Informação, Engenharia de Software ou áreas correlatas;
• Experiência em Desenvolvimento Full Stack;
• Experiência em Desenvolvimento Backend;
• Experiência em Java, JavaScript e integração de APIs. Desejados:
• Formação complementar ou cursos específicos em Desenvolvimento Backend com PHP;
• Formação complementar em Spring Framework (Spring Boot e Spring Cloud) para Java;
• Experiência comprovada no desenvolvimento de plataformas digitais;
• Vivência com desenvolvimento backend em Java, microserviços e integração de APIs em ambientes críticos e de alta disponibilidade.

As atividades a serem realizadas são:

1. Levantamento e modelagem de requisitos da plataforma Mapear necessidades de transparência do projeto “Estudo sobre Tecnologias Emergentes…”, incluindo tipos de dados a serem exibidos (informações do projeto, etapas, indicadores, ações com jovens, resultados, publicações), níveis de acesso, funcionalidades e requisitos legais de transparência pública.

2. Desenvolvimento da arquitetura da plataforma digital Definir e implementar a arquitetura técnica (frontend, backend, banco de dados, APIs de integração), garantindo escalabilidade, segurança dos dados e conformidade com boas práticas para portais de transparência e divulgação científica.

3. Implementação dos módulos de publicação e acompanhamento do projeto Desenvolver interfaces e funcionalidades para disponibilizar relatórios, resultados, cronogramas, despesas, métricas e atividades relacionadas às tecnologias emergentes (IA, RV, preservação digital), com atualizações periódicas e histórico acessível.

4. Implantação de painel de visualização e acessibilidade para o público Criar dashboards e recursos interativos que permitam ao público acompanhar a evolução do projeto, incluindo gráficos, mapas, linha do tempo e área de downloads, assegurando usabilidade e acessibilidade (WCAG) para jovens e comunidade em geral

Observação: o candidato selecionado deverá executar o serviço remotamente, sem custo para a CONTRATANTE. Toda a comprovação de experiência será realizada via análise curricular e entrevistas presenciais a ser definida pelo coordenador do projeto.

Pré-requisito: no mínimo, 6 (seis) anos de experiência em atividades de pesquisa, desenvolvimento ou inovação

Número de vagas: 1

Duração da bolsa: 02 meses

Início: 01/05/2026

O Núcleo de Inteligência Artificial Responsável para Saúde (NIAR Saúde UFMG) tem como objetivo projetar, implementar, validar, demonstrar e operar processos, metodologias, técnicas e tecnologias para garantir a responsabilidade no acesso a dados de saúde e na construção e utilização de modelos de inteligência artificial e afins com esses dados.

Dentre as atividades a serem desempenhadas, destacamos:

• Participar das reuniões de alinhamento com a equipe de pesquisa e com a gestão da saúde (SMSA/BH);
• Definição e documentação do escopo finalístico do projeto e dos respectivos desfechos e da elaboração do Protocolo de Pesquisa detalhado;
• Mapeamento de Dados: Identificação e mapeamento final dos dados dos Sistemas de Informação em Saúde utilizados no pareamento determinístico-probabilístico (2008-2024);
• Planejamento, estruturação estratégica e aplicação de modelos analíticos para apoio à decisão, planejamento epidemiológico e otimização de recursos para bases integradas;
• Validação da consistência interna e externa da Base Integrada (ex.: valores aberrantes, sequenciamento lógico dos eventos);
• Participar das reuniões entre os gestores da SMSA/BH e os pesquisadores para a incorporação de evidências na elaboração, implementação ou revisão de políticas públicas de atenção oncológica em Belo Horizonte;
• Construção de coorte retrospectiva de pacientes oncológicos em tratamento no SUS/BH
• Traduzir os resultados complexos da modelagem estatística e de ML em recomendações claras e baseadas em evidências para a Secretaria Municipal de Saúde (SMSA/BH). Ex.: Quais grupos de pacientes precisam de navegação prioritária;
• Desenvolver relatórios técnicos e artigos científicos (com foco em periódicos de Saúde Coletiva/Oncologia) que documentem o método e os achados.

Pré-requisitos:

• Graduação na área de saúde;
• Conhecimento em ciência de dados aplicada à saúde pública;
• Conhecimento na construção de bases analíticas complexas;
• Experiência na avaliação da efetividade e dos custos de procedimentos em saúde, atuando com indicadores assistenciais e gerenciais para estudo de cenários e/ou ações específicas;
• Apresentar boa capacidade de interação com a equipe de pesquisadores das áreas de ciências de dados, estatística e saúde;
• Ter disponibilidade de pelo menos 30 horas.