Descrição das atividades

• Identificação de soluções para análises recorrentes sobre grande quantidade de dados acústicos processados e geolocalizados dispostos em um banco de dados PostgreSQL;
• Integração e/ou desenvolvimento das soluções selecionadas;
• Auxílio em pesquisa de novos soluções utilizando métodos de machine/deep learning aplicados aos dados;
• Auxiliar na elaboração de relatórios técnicos.

Conhecimentos desejáveis

• Experiência com linguagens de programação comumente usadas em ciência de dados (Python, R, etc.);
• Experiência com bibliotecas de manipulação e visualização de dados (NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, etc.) e machine learning (Scikit-Learn);
• Experiência com SQL e consultas de banco de dados;
• Experiência com Jupyter Notebook;
• Conhecimento de algoritmos de machine learning e análise estatística;
• Experiência com bibliotecas de Deep Learning (TensorFlow e PyTorch);
• Experiência com PostgreSQL;
• Experiência com Qt e PyQt;
• Experiência em Node.js e Django;
• Conhecimentos na área de processamento de sinais.