O Núcleo de Inteligência Artificial Responsável para Saúde (NIAR Saúde UFMG) tem como objetivo projetar, implementar, validar, demonstrar e operar processos, metodologias, técnicas e tecnologias para garantir a responsabilidade no acesso a dados de saúde e na construção e utilização de modelos de inteligência artificial e afins com esses dados.

Dentre as atividades a serem desempenhadas, destacamos:

· Participar das reuniões de alinhamento com a equipe de pesquisa e a gestão da saúde (SMSA/BH).

· Definição e documentação do escopo finalístico do projeto e dos respectivos desfechos e da elaboração do Protocolo de Pesquisa detalhado.

· Mapeamento de Dados: Identificação e mapeamento final dos dados dos Sistemas de Informação em Saúde utilizados no pareamento determinístico-probabilístico (2008-2022).

· Definição dos critérios de inclusão e exclusão para a formação das coortes. Validar a consistência e a pertinência das variáveis e dos critérios de coorte (ex.: codificação do câncer e fluxos de assistência no SUS).

· Validação da consistência interna e externa da Base Integrada (ex: valores aberrantes, sequenciamento lógico de eventos).

· Traduzir os resultados complexos da modelagem estatística e de ML em recomendações claras e baseadas em evidências para a Secretaria Municipal de Saúde (SMSA/BH). Ex: Quais grupos de pacientes precisam de navegação prioritária.

· Participar ativamente das reuniões com a gestão da saúde (SMSA/BH), apresentando os dados e auxiliando na incorporação de evidências na elaboração, implementação ou revisão de políticas públicas de atenção oncológica em Belo Horizonte.

· Trabalhar em conjunto com os analistas finalístico da saúde e pesquisadores do projeto para transformar dados e modelos complexos em informações acionáveis para a tomada de decisão da gestão em saúde

• Desenvolver relatórios técnicos e artigos científicos (com foco em periódicos de Saúde Coletiva/Oncologia) que documentem o método e os achados.

Pré-requisitos:

· Graduado do nível superior, mestrado em Saúde Coletiva e/ou doutorado em andamento na área de Saúde Coletiva ou áreas correlatas;

· Conhecimento em oncologia e dos fluxos de assistência oncológica no SUS;

· Conhecimento básico de aprendizado de máquina e em IA generativa;

· Apresentar boa capacidade de interação com a equipe de pesquisadores das áreas de ciências de dados e estatística e das áreas da saúde.

· Ter disponibilidade de pelo menos 15 horas semanais;